Miten tunnistaa tekoälyä
hyödyntävät kyberhuijaukset?

Tekoälyyn perustuvat huijaukset kehittyvät nopeasti

Tekoäly on tullut vauhdilla ja muokannut digitaalista maailmaamme, mutta ei välttämättä parempaan suuntaan. Tekoäly on edistänyt innovaatioita esimerkiksi asiakaspalvelussa, automaatiossa ja data-analyysissä, mutta on syytä muistaa, että myös kyberrikolliset käyttävät tekoälyä tehdäkseen huijauksista älykkäämpiä, nopeampia ja vaikeampia havaita.

Tekoälyn avulla rikolliset pystyvät luomaan entistä parempia tietojenkalasteluviestejä, *deepfake-puheluita tai väärennettyjä asiakastuki-chatbotteja. Näiden myötä uusi kyberuhkien aalto on vaarallisempi kuin koskaan ennen. Olitpa sitten yksittäinen käyttäjä tai yrityksen omistaja, näiden huijausten toiminnan ymmärtäminen ja niiden torjuminen on olennaista tietojesi ja rahojesi turvallisuuden kannalta.

*Deepfake tai syväväärennös on aidolta vaikuttavaa elävää kuvaa ja ääntä sisältävä videoväärennös, joka on tuotettu keinotekoisesti yhdistelemällä kuvia ja videoita koneoppivan tekoälyn avulla.

Miten tekoälyhuijaus eroaa entisistä kyberhuijauksista?

Kyberrikolliset voivat tekoälyn avulla personoida ja kohdentaa hyökkäyksiä uskomattoman tarkasti, tässä muutama esimerkki tavoista, joita kyberrikolliset käyttävät vuonna 2025.

Tekoälyn luomat tietojenkalasteluviestit

Tietojenkalastelu on aina ollut yksi yleisimmistä kyberuhista, mutta nyt rikollisten on mahdollista tekoälyn avulla luoda sähköposteja, jotka näyttävät täsmälleen oikealta liikekirjeenvaihdolta. Uudet tekoälytyökalut pystyvät tuottamaan luonnollista kieltä, jonka avulla huijarit pystyvät tuottamaan kieliopillisesti oikeita, erittäin personoituja viestejä, jotka ohittavat perinteiset roskapostisuodattimet.

Saat sähköpostiisi viestin, joka vaikuttaa tulevan yrityksesi henkilöstöosastolta. Viestissä käytetään oikeita tietojasi, ja kieli, sekä lähettäjä vastaavat ”virallisen” tahon tyyliä. Viestissä sinua pyydetään lataamaan tiedosto, jonka otsikkona voi olla esimerkiksi ”Yritys Oy:n sisäinen tiedonanto”.

AI photo about email phishing

Äänen kloonaus ja deepfake-puhelut

Tiesitkö, että tekoäly voi kopioida ääniä hämmästyttävän realistisesti analysoituaan vain muutaman sekunnin ääntä? Äänen kloonaushuijaukset kohdistuvat sekä yksityishenkilöihin, että yrityksiin ja huijaavat työntekijöitä tekemään tilisiirtoja tai jakamaan luottamuksellisia tietoja rikollisille.

Huijari soittaa esiintyen toimitusjohtajana ja pyytää kloonatulla äänellä "kiireellisiä" toimia. ”Toimitusjohtaja” voi pyytää kiireellistä laskun maksua ja samalla kertoa, että mainittu työ pitää suorittaa heti ja häntä ei saa missään tapauksessa häiritä, koska on menossa tärkeään kokoukseen.

AI made photo of terrified Office employee getting a phone call

Valeasiakastuki ja chatbotit

Tekoälypohjaisista ”asiakaspalvelu” -chatboteista on tullut yksi kyberrikollisten suosikkityökaluista. Väärennetyt asiakaspalvelijat voivat näkyä verkossa mainoksissa, ponnahdusikkunoissa tai viestisovelluksissa, jäljitellen laillista asiakastukea tunnetuilta brändeiltä, ​​kuten Apple, PayPal tai Microsoft.

Väärennetty asiakaspalvelu-chatbot saattaa väittää voivansa "palauttaa tilisi", mutta sen sijaan pyytää salasanaasi tai asentaa haittaohjelman koneellesi.

AI made photo of fake download page

Syväväärennökset ja sosiaalisen median huijaukset

Kyberrikolliset käyttävät tekoälyä luodakseen syväväärennöksiä, jotka ääniä ja ulkonäköä hyväksikäyttämällä luovat elävän tuntuista, mutta täysin tekaistua sisältöä. Huijarit levittävät näitä videoita sosiaalisessa mediassa mainostaakseen väärennettyjä sijoituksia tai hyväntekeväisyyskampanjoita, usein väittäen tunnettujen henkilöiden tukevan niitä.

Kuuluisasta yrittäjästä tehty syväväärennös, joka mainostaa "rajoitetun ajan kryptotarjousta", voi ehtiä huijata tuhansia ennen kuin se merkitään väärennökseksi.

Social media entrepreneur making crypto coin offer
shadowy dark figure cyber criminal calling with phone

Pidä silmällä seuraavia varoitusmerkkejä:

Epätavallinen kiireellisyys tai paine: ”Toimi nyt tai menetä tarjous!”

Lieviä epäjohdonmukaisuuksia lähettäjien osoitteissa, verkkotunnuksissa tai logoissa.

Pyyntöjä yksityisten tietojen tai maksujen käsittelemiseksi tuntemattomien kanavien kautta.

Outo sävy, ajoitus tai sanamuoto, joka ei vastaa lähdettä.

Klassinen varoitusmerkki: ”Liian hyvää ollakseen totta” -tarjoukset!

Käytäntöjä, joilla voit minimoida riskiä joutua tekoälyhuijausten uhriksi:

Tarkista kaikki epäilyttävät viestit virallisten verkkosivustojen tai suorien puheluiden kautta.

  • Käytä kaksivaiheista todennusta kaikilla tärkeimmillä tileillä.
  • Pidä ohjelmistosi ja palomuurisi ajan tasalla.
  • Käytä luotettavia virustorjunta- ja tietojenkalastelunestotyökaluja.
  • Ole varovainen verkkotiedon kanssa. Mitä vähemmän huijarit tietävät, sitä vaikeampi on kohdistaa huijauksia.
  • Kouluta työntekijöitä ja perheenjäseniä yleisistä huijaustekniikoista.
  • Ilmoita epäilyttävästä toiminnasta IT-tiimille ja tarvittaessa myös kyberturvallisuusviranomaiselle.
Vaara uhkaa verkon reunalaitteissa artikkelikuva

Kyberturvallisuus ei ole enää vain IT-ongelma, se on kaikkien vastuulla. Pysymällä valppaana ja pitämällä puolustuskeinot ajan tasalla on mahdollista suojautua tekoälyhuijauksilta.

Kuinka teknologia voi auttaa havaitsemaan ja estämään tekoälyhuijauksia:

Samalla kun tekoäly auttaa huijareita, se myös vahvistaa puolustuskykyämme. Nykypäivän kyberturvallisuustyökalut perustuvat yhä enemmän koneoppimiseen ja käyttäytymisanalyysiin, jotta ne voivat havaita epäilyttävät mallit ennen ihmisiä.

Tekoäly sähköpostin ja tietojenkalastelun tunnistuksessa

Nykyaikaiset sähköpostin suojausjärjestelmät analysoivat tuhansia ominaisuuksia viesteissä tekoälyä hyödyntäen: viestin sävystä ja metatiedoista verkkotunnushistoriaan, tunnistaakseen mahdolliset tietojenkalasteluyritykset.

Syväväärennösten ja äänen tunnistusohjelmistot

Tekoälytyökalut voivat havaita visuaalisia ja äänivirheitä, jotka paljastavat manipuloitua mediasisältöä. Näistä on tulossa välttämättömiä työkaluja toimittajille, yrityksille ja viranomaisille sisällön vahvistamisessa.

Selain- ja verkkotason suojaus

Ajankohtaiset selaimet, virustorjuntaohjelmistot ja turvalliset DNS-palvelut sisältävät reaaliaikaisen tietojenkalastelun tunnistuksen, joka estää haitalliset linkit ja väärennetyt verkkosivustot ennen niiden lataamista.

Monivaiheinen todennus (MFA) ja biometria

Vaikka salasanat vaarantuisivat, MFA ja biometrinen todennus (kuten sormenjälki- tai kasvojentunnistus) lisäävät ylimääräisen suojauskerroksen, jota rikollisten on vaikea ohittaa päästääkseen sisäiseen verkkoon.

Tekoäly vs. tekoäly: Älykäs kyberpuolustus

Kyberturvallisuusyritykset käyttävät tekoälyä torjuntaan – he ottavat käyttöön malleja, jotka oppivat uusista uhkista ja mukautuvat automaattisesti havaitsemaan tekoälyn luomia hyökkäyksiä reaaliajassa.

Kaikki artikkelin kuvat tehty tekoälyllä

Millaisia tekoälyllä tehtyjä huijauksia on liikkeellä?

Tekoälyllä toimivat huijaukset käyttävät tekoälytyökaluja, kuten chat-botteja, äänen kloonausta ja deepfake-videoita  huijatakseen ihmisiä jakamaan henkilökohtaisia tai taloudellisia tietoja. Nämä huijaukset näyttävät realistisemmilta kuin perinteiset petosyritykset, minkä vuoksi kyberturvallisuustietoisuus on tärkeämpää kuin koskaan.

Miten tunnistan tekoälyllä luodun tietojenkalasteluviestin?

Etsi hienovaraisia ​​vihjeitä, kuten epätavallista kiireellisyyttä, pieniä kirjoitus- tai verkkotunnusvirheitä ja epäilyttäviä linkkejä. Vaikka viestit kuulostaisivat ammattimaisilta, tarkista ne aina virallisten kanavien kautta. Tietojenkalastelun tunnistustyökalujen ja sähköpostisuodattimien käyttö voi myös estää monia tekoälyn luomia hyökkäyksiä.

Miten yritysten tulisi suojautua tekoälyhuijauksilta?

Yritysten tulisi ylläpitää seuraavan sukupolven palomuureja, asentaa säännöllisiä tietoturvapäivityksiä ja kouluttaa työntekijöitä tunnistamaan tekoälyyn perustuva sosiaalinen manipulointi. Monivaiheisen todennuksen ja tekoälypohjaisten uhkien havaitsemisjärjestelmien käyttöönotto voi vähentää huomattavasti tietomurtojen riskiä.

Miten teknologia voi auttaa tunnistamaan tekoälypetoksia?

Edistyksellinen tekoälyn tunnistusohjelmisto analysoi pikseleitä, äänen sävyä ja käyttäytymismalleja manipuloidun median havaitsemiseksi. Monet kyberturvallisuustyökalut käyttävät nyt koneoppimista epäilyttävän toiminnan automaattiseen merkitsemiseen, mikä auttaa käyttäjiä ja organisaatioita tunnistamaan syvähuijaukset.

Mitkä ovat tehokkaimmat tavat suojautua tekoälyhuijauksilta?

• Tarkista kaikki viestit tai puhelut ennen tietojen jakamista.
• Pidä ohjelmistosi ja palomuurisi ajan tasalla.
• Käytä kaksivaiheista todennusta (MFA) tärkeillä tileillä.
• Ole varovainen sosiaalisen median linkkien ja liitteiden kanssa.
• Pysy ajan tasalla uusimmista tekoälyhuijaustrendeistä ja ehkäisyvinkeistä.

Facebook
LinkedIn